Rekryteringsautomatiseringsverktyg har använts i mer än två decennier nu. Online rekryteringsprogram som ett sökandespårningssystem eller rekryterings-CRM är den mest använda programvaran för rekryteringsautomatisering. Även om dessa rekryteringsautomatiseringsverktyg har genomgått ständiga förändringar, började de stora förändringarna ske med användningen av AI vid rekrytering.
Nedan är tre stora förändringar www.gigstep.se som började hända med användningen av AI för rekrytering.
De flesta av de befintliga program för CV-screening på marknaden använder sökordsbaserade metoder för CV-screening. Mycket beroende av sökord resulterar i falska positiva resultat vid granskning av CV. Till exempel, om du letar efter en SQL-utvecklare kan det sluta med att du hittar många meritförteckningar av Java-utvecklare. Eftersom Java-utvecklare ofta skriver databasrelaterade färdigheter i sina CV. Du skulle uppleva liknande saker när du letar efter finansanalytiker kontra revisorer. Detta kan också hända på grund av överlappande kompetens mellan de två jobbfunktionerna.
Sådant brus kan reduceras genom att använda AI-tekniker som NLP, maskininlärning för återuppta screening. Att använda AI för cv-screening kan fungera som en domänexpert. Den kan visa CV baserat på sammanhanget och se om CV:et passar bra.
AI-resumescreening sparar enormt mycket tid för rekryterare. Det hjälper dem att hitta de bästa kandidaterna från högen av CV på några sekunder.
En annan fördel med AI-baserad CV-screening är att den hjälper dig att hitta de bästa kandidaterna från din befintliga databas. Rekryterare finner i allmänhet ingen motivation när det gäller att söka i sin egen databas. Eftersom sökfunktionen i rekryteringsautomatiseringsverktyg kan hjälpa dig att söka efter kandidater baserat på nyckelord. Men de större frågorna som om dessa kandidater faktiskt är lämpliga för jobbet eller om de aktivt letar efter ett jobb hindrar rekryterare från att leta efter befintliga kandidater. Genom att använda AI för CV-screening kan du upptäcka kandidater i din egen databas.